برنامه نویسی پیشرفته چیست؟ — ۸ زبان برنامه نویسی پیشرفته

همه چیز در مورد برنامه نویسی پیشرفته

در این مقاله می‌خواهیم به بررسی، برنامه‌ نویسی پیشرفته بپردازیم، موضوعی که در دنیای نرم‌افزار امروز به شدت مورد توجه قرار گرفته است. برنامه‌ نویسی پیشرفته نه تنها شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند C++، Python و Java می‌شود، بلکه به درک عمیق از پارادایم‌های متفاوت برنامه‌نویسی، تکنیک‌های طراحی و الگوریتم‌های پیچیده نیز نیاز دارد. این مقاله به تحلیل چالش‌ها، متدها و آینده برنامه‌ نویسی پیشرفته می‌پردازد و اهمیت یادگیری مداوم و به‌روز نگه‌داشتن دانش خود در این زمینه را مورد بررسی قرار می‌دهد. در نهایت، این موارد در مجله پی استور نیز به طور جامع مورد بحث قرار گرفته است.

فهرست مطالب این نوشته پنهان

برنامه نویسی پیشرفته چیست؟

برنامه‌ نویسی پیشرفته «Advanced programming» فراتر از نوشتن کدهای ساده است و شامل تسلط بر اصول و پارادایم‌های مختلف برنامه‌نویسی، طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ی پیچیده، مدیریت بهینه منابع، و استفاده از تکنیک‌های پیشرفته برای ساخت سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر، کارآمد و قابل نگهداری می‌شود. این شامل درک عمیق از مهندسی نرم‌افزار، معماری‌های مدرن، تست‌های جامع، و توانایی حل مسائل پیچیده با استفاده از خلاقیت و تفکر انتقادی است.

اهمیت برنامه‌ نویسی پیشرفته در دنیای امروز

برنامه‌ نویسی پیشرفته به عنوان یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌ها در عصر دیجیتال امروز شناخته می‌شود. در زیر به برخی از دلایل اهمیت این حوزه پرداخته شده است:

۱- رشد فناوری و صنعت نرم‌افزار

با پیشرفت سریع فناوری، نیاز به نرم‌افزارهای پیچیده و کارآمد در صنایع مختلف افزایش یافته است. برنامه‌ نویسی پیشرفته به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که نرم‌افزارهایی با قابلیت‌های بالا و عملکرد بهینه ایجاد کنند.

۲- حل مسائل پیچیده

برنامه‌ نویسی پیشرفته شامل درک عمیق از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده است که برای حل مسائل پیچیده و بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار ضروری است. این مهارت‌ها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا راه‌حل‌های مؤثری برای چالش‌های مختلف ارائه دهند.

۳- توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر

در دنیای دیجیتال امروز، نرم‌افزارها باید قادر به پاسخگویی به تعداد زیادی کاربر و داده باشند. برنامه‌ نویسی پیشرفته به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که سیستم‌هایی بسازند که به راحتی مقیاس‌پذیر باشند و بتوانند به نیازهای در حال تغییر بازار پاسخ دهند.

تصویر در مورد توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر است که در تصویر چند نفر در توسعه نرم افزار است.

۴- انطباق با تقاضای بازار کار

بازار کار امروز نیازمند متخصصان با مهارت‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی است. شرکت‌ها به دنبال برنامه‌نویسانی هستند که بتوانند با تکنیک‌های توسعه‌دهی مدرن آشنا باشند و توانایی حل مسائل پیچیده را داشته باشند.

۵- نوآوری و خلاقیت

برنامه‌ نویسی پیشرفته به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که ایده‌های نوآورانه را به واقعیت تبدیل کنند. این خلاقیت می‌تواند به توسعه نرم‌افزارهای جدید و راه‌حل‌های خلاقانه منجر شود که زندگی روزمره را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

۶- توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

در دنیای امروزی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از جایگاه ویژه‌ای برخوردارند. برنامه‌ نویسی پیشرفته به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا الگوریتم‌های پیچیده را پیاده‌سازی کنند و به ایجاد سیستم‌های هوشمند بپردازند.

زبان های برنامه نویسی پیشرفته

زبان‌های برنامه‌ نویسی پیشرفته ابزارهای اساسی در دنیای تکنولوژی و توسعه نرم‌افزار هستند. این زبان‌ها به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که برنامه‌ها و سیستم‌های پیچیده و کاربردی بسازند. در این بخش، به معرفی چند زبان برنامه‌ نویسی پیشرفته و ویژگی‌های خاص آن‌ها می‌پردازیم:

۱. زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس «++C»

++C یک زبان برنامه‌نویسی بسیار قدرتمند و چندمنظوره است که به‌گونه‌ای طراحی شده تا از قابلیت‌های زبان C بهره‌برداری کند و در عین حال به برنامه‌نویسان این امکان را بدهد که از اصول برنامه‌نویسی شی‌گرا استفاده کنند. این زبان به توسعه‌دهندگان این اجازه را می‌دهد که نرم‌افزارهایی با کارایی بالا روی محیط‌های سیستم و Platformهای مختلف ایجاد کنند. ++C در زمینه‌هایی مانند توسعه بازی‌های ویدیویی، نرم‌افزارهای سیستم و برنامه‌های علمی و مالی به‌خوبی عمل می‌کند.

تصویر در مورد زبان برنامه نویسی ++c هست که در تصویر لوگوی زبان برنامه نویسی++c هست.

۲. زبان برنامه نویسی پایتون «Python»

Python به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا با سینتکس ساده و خوانا شناخته می‌شود. این زبان به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که سریع‌تر کد بنویسند و روی ایده‌های خود تمرکز کنند. با وجود کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های گسترده‌ای که دارد (همچون Django برای وب و NumPy برای علم داده)، Python در زمینه‌های متنوعی از جمله توسعه وب، علم داده، یادگیری ماشین و اتوماسیون به کار می‌رود و به عنوان یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها در دنیای فناوری شناخته می‌شود.

تصویر در مورد زبان برنامه نویسی پایتون هست در تصویر لوگوی پایتون در وسط هست و اطرافش پر از برنامه نویسان پایتون هست.

۳.  زبان برنامه نویسی جاوا «Java»

Java زبانی شی‌گرا و مستقل از پلتفرم است که بر روی مافوق ماشین مجازی (JVM) اجرا می‌شود. این ویژگی به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که یک بار کد بنویسند و آن را در هرجایی که JVM موجود است، اجرا کنند. Java دارای ابزارها و کتابخانه‌های متعدد است که به توسعه نرم‌افزارهای پیچیده کمک می‌کند. از Java معمولاً برای توسعه برنامه‌های موبایل (Android) و اپلیکیشن‌های سازمانی استفاده می‌شود.

تصویر در مورد زبان برنامه نویسی java هست که در تصویر لوگوی جذاب زبان برنامه نویسی java نشون داده می‌شود.

۴. زبان برنامه نویسی سی شارپ «#C»

#C زبانی مدرن و شی‌گرا است که توسط مایکروسافت برای توسعه نرم‌افزارهای بر پایه NET Framework. طراحی شده است. این زبان به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد که به راحتی نرم‌افزارهای متنوعی از جمله انیمیشن‌ها و بازی‌ها را توسعه دهند. یکی از بزرگترین مزایای #C امنیت و کارایی بالای آن است که باعث می‌شود گزینه‌ای مناسب برای برنامه‌های تجاری و پروژه‌های پیچیده باشد.

تصویر در مورد زبان برنامه نویسی #c هست که در تصویر لوگوی جذاب زبان برنامه نویسی #c هست.

۵. زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت «JavaScript»

JavaScript زبانی است که به‌طور گسترده‌ای در توسعه وب استفاده می‌شود و به صفحات وب قابلیت تعامل و دینامیک بیشتری می‌بخشد. با رشد فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های متنوع مانند Vue.jsو JavaScript قابلیت‌های فراوانی برای توسعه نرم‌افزارهای پیچیده و اپلیکیشن‌های یکپارچه به دست آورده است. آن همچنین به‌عنوان زبان پایه توسعه‌دهندگان در هر دو سمت فرانت‌اند و بک‌اند (با استفاده از Node.js) شناخته می‌شود.

تصویر در مورد زبان برنامه نویسی JavaScript هست که در تصویر یک لب تاپ هست که قسمتی از محیط JavaScript را نشون می‌دهد.

۶. زبان برنامه نویسی راست «Rust»

Rust زبانی نوظهور و ایمن است که بر روی کارایی و حفظ ایمنی حافظه تمرکز دارد. Rust از روش‌های دقیق برای مدیریت حافظه بدون نیاز به
Garbage Collection استفاده می‌کند، که باعث افزایش سرعت و کاهش خطاها در برنامه می‌شود. این زبان به‌ویژه در توسعه سیستم‌ها و نرم‌افزارهایی که نیازمندی‌های امنیتی بالایی دارند، محبوبیت یافته است. Rust به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که کدی کارآمد و قدرتمند بنویسند.

تصویری جذاب در مورد زبان برنامه نویسRust هست که در تصویر لوگوی زبان برنامه نویسیRust هست.

 

۷. زبان برنامه نویسی گو «Golang»

Go یا Golang زبانی است که توسط گوگل طراحی شده و بر سادگی، سرعت و مقیاس‌پذیری تمرکز دارد. این زبان به‌خصوص در توسعه نرم‌افزارهای ابری و خدمات وب بسیار محبوب است و به دلیل پشتیبانی از همزمانی (Concurrency) برای ایجاد برنامه‌های مجهز به عملکرد بالا عالی عمل می‌کند. با طراحی ساده و کارآمد، Go به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد که بدون پیچیدگی‌های اضافی، کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسند.

تصویری در زبان برنامه نویسی go هست که در تصویر لوگوی جذاب زبان برنامه نویسی go نشون داده می‌شود.

۸. زبان برنامه نویسی سویفت «Swift»

Swift زبان رسمی توسعه اپلیکیشن‌های iOS و macOS است که توسط اپل ایجاد شده و هدف آن ایجاد محیطی امن، سریع و کاربرپسند برای توسعه‌دهندگان است. Swift ترکیبی از قدرت عملکردی با سادگی سینتکس است که آن را به گزینه‌ای مناسب برای توسعه برنامه‌های موبایل تبدیل کرده است. از ویژگی‌های بارز Swift می‌توان به ایمنی، پشتیبانی از برنامه‌نویسی تابعی و وجود امکانات پیشرفته برای مدیریت خطاها اشاره کرد.

تصویر در مورد زبان برنامه نویسی Swift هست که در تصویر لوگوی جذاب زبان برنامه نویسی Swift نشون داده می‌شود.

پارادایم‌های برنامه‌ نویسی پیشرفته

پارادایم‌های برنامه‌ نویسی پیشرفته به رویکردهای مختلفی اشاره دارند که توسعه‌دهندگان از آن‌ها برای سازمان‌دهی و ساختن نرم‌افزارها استفاده می‌کنند. هر پارادایم ویژگی‌ها و اصول خود را دارد که می‌تواند بر روی نحوه طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری کد تأثیر بگذارد. این پارادایم‌ها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا کدهای بهینه‌تر و قابل استفاده مجددتری بنویسند و مشکلات پیچیده را به نحو بهتری حل کنند.

۱- برنامه‌نویسی شی‌گرا (Object-Oriented Programming – OOP)

برنامه‌نویسی شی‌گرا یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین پارادایم‌های برنامه‌نویسی است که بر اساس مفهوم “اشیا” طراحی شده است. در این مدل، اشیا به عنوان واحدهای اصلی برنامه شناخته می‌شوند و هر شی می‌تواند داده‌ها (ویژگی‌ها) و توابع (متدها) مربوط به خود را داشته باشد. از جمله مفاهیم کلیدی در برنامه‌نویسی شی‌گرا می‌توان به کپسوله‌سازی (پنهان‌سازی داده‌ها)، وراثت (وراثت ویژگی‌ها و متدها بین اشیا) و چندریختی (توانایی اشیا در واکنش به پیام‌های یکسان به شیوه‌های مختلف) اشاره کرد. این پارادایم به راحتی نگهداری و گسترش کد را تسهیل می‌کند و از مدل‌سازی دنیای واقعی در برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند.

تصویر در مورد برنامه نویسی شی گرا هست در تصویر به ترتیب برنامه نویسی شی گرا نشون داده می‌شود.

۲- برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)

برنامه‌نویسی تابعی به‌عنوان یک پارادایم برنامه‌نویسی مبتنی بر استفاده از توابع و عبارات ریاضی تعریف می‌شود. در این مدل، توابع به‌عنوان موجودیت‌های اصلی در نظر گرفته می‌شوند و داده‌ها تغییر نمی‌کنند (Immutable). این رویکرد موجب می‌شود تا کدها قابل پیش‌بینی و آسان‌تر برای بررسی و تست باشند. در برنامه‌نویسی تابعی، از مفاهیم کلیدی مانند خودکارآمدی (Recursion)، توابع مرتبه بالا (Higher-order functions) و توابع خالص (Pure functions) بهره‌برداری می‌شود. زبان‌هایی مانند Haskell و Scala نمونه‌هایی از زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی هستند.

تصویری در مورد برنامه نویسی تابعی است که در تصویر نوشته Functional programming و در اطرافش لوگوهای زبان‌های برنامه نویسی هست.

۳- برنامه‌نویسی هم‌زمان (Concurrent Programming)

برنامه‌نویسی هم‌زمان به پیاده‌سازی چندین روند (Process) به‌طور همزمان در یک سیستم اشاره دارد. این پارادایم به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که چندین کار را به‌صورت همزمان انجام دهند و از منابع سیستم به‌طور بهینه استفاده کنند. برنامه‌نویسی هم‌زمان شامل مباحثی همچون مدیریت و همگام‌سازی رشته‌ها (Threads) و فرآیندها (Processes) است. این رویکرد به‌ویژه در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر وب و سیستم‌های توزیع‌شده که نیاز به پردازش‌های همزمان دارند، کاربرد دارد. زبان‌هایی مانند Go و Rust به‌خوبی از این پارادایم پشتیبانی می‌کنند.

۴- برنامه‌نویسی مبتنی بر مؤلفه (Component-Based Programming)

برنامه‌نویسی مبتنی بر مؤلفه روی ساختاردهی نرم‌افزار بر اساس مؤلفه‌های مستقل تأکید دارد. در این رویکرد، هر مؤلفه یک واحد مستقل با قابلیت‌های خاص است که می‌تواند در پروژه‌های مختلف استفاده شود. این مؤلفه‌ها به‌راحتی با یکدیگر ترکیب می‌شوند تا یک سیستم بزرگ‌تر و پیچیده‌تر را تشکیل دهند. این پارادایم به‌ویژه در توسعه برنامه‌های مبتنی بر وب و نرم‌افزارهای بزرگ برای بهبود قابلیت نگهداری و توسعه نرم‌افزارها مفید است. از نمونه‌های معمول زبان‌های برنامه‌نویسی که از این پارادایم استفاده می‌کنند می‌توان به Java و #C اشاره کرد که از مفهوم مؤلفه (Component) در شکل‌گیری اپلیکیشن‌ها بهره می‌برند.

مزایا و معایب برنامه نویسی پیشرفته

برنامه‌ نویسی پیشرفته دارای مزایا و معایب خاص خود است که شناخت آن‌ها برای هر توسعه‌دهنده مهم است. در زیر به برخی از این مزایا و معایب اشاره شده است:

  • مزایا:
    کارایی و بهینگی: برنامه‌ نویسی پیشرفته به شما امکان می‌دهد کدهایی بنویسید که عملکرد بهتری دارند و منابع کمتری مصرف می‌کنند، که منجر به ایجاد نرم‌افزارهای سریع‌تر و کارآمدتر می‌شود.
  • مقیاس‌پذیری: تسلط بر مفاهیم پیشرفته به شما کمک می‌کند نرم‌افزارهایی طراحی کنید که به راحتی قادر به مدیریت بارهای بالای کار و افزایش حجم کاربران باشند.
  • نوآوری: استفاده از تکنیک‌ها و الگوهای پیشرفته می‌تواند منجر به راه‌حل‌های نوآورانه و خلاقانه برای مسائل پیچیده شود.
  • مدیریت بهتر کد: تکنیک‌های پیشرفته مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا و طراحی برای تست، به ساختن کدهایی مناسب و قابل نگهداری کمک می‌کنند.
  • امنیت: با یادگیری اصول امنیت برنامه‌نویسی، می‌توانید نرم‌افزارهایی ایمن‌تر طراحی کنید که در برابر حملات مختلف مقاوم‌تر هستند.

معایب:

  • پیچیدگی: برنامه‌ نویسی پیشرفته ممکن است موارد و مفاهیم پیچیده‌تری را معرفی کند که یادگیری و درک آن‌ها برای مبتدیان دشوار باشد.
  • زمان‌بر بودن: اعمال تکنیک‌های پیشرفته ممکن است زمان بیشتری را برای توسعه و آزمایش نیاز داشته باشد که می‌تواند زمان پروژه را افزایش دهد.
  • نیاز به تجربه: تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته نیازمند تجربه و دانش عمیق است، که ممکن است دسترسی به آن برای برخی از برنامه‌نویسان مبتدی دشوار باشد.
  • هزینه‌های آموزشی: یادگیری و به‌روزرسانی مهارت‌های پیشرفته ممکن است نیازمند صرف هزینه‌های بیشتری برای دوره‌ها و منابع آموزشی باشد.
  • خطرات نگهداری: کدهای پیچیده‌تر ممکن است در گذر زمان دشوارتر برای نگهداری و به‌روزرسانی باشند، به‌ویژه اگر مستندات مناسبی وجود نداشته باشد.

آینده برنامه‌ نویسی پیشرفته

آینده برنامه‌ نویسی پیشرفته با پیشرفت‌های هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی و اینترنت اشیاء تغییر خواهد کرد. زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای جدید به توسعه سیستم‌های پیچیده‌تر و مقیاس‌پذیرتر کمک خواهند کرد. در زیر به چند مورد اشاره کرده‌ایم:

۱. برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی

با پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، انتظار می‌رود که ابزارهای برنامه‌نویسی و محیط‌های توسعه به طور خودکار کد تولید کرده و عیب‌یابی انجام دهند. این ممکن است باعث کاهش نیاز به برخی از مهارت‌های برنامه‌نویسی سنتی شود.

۲. مدل‌های برنامه‌نویسی جدید

ظهور زبان‌ها و مدل‌های برنامه‌نویسی جدید که بر اساس اصول تابعی، شی‌گرا، یا ترکیبی از آن‌ها طراحی شده‌اند، انتظار می‌رود. این زبان‌ها می‌توانند پیچیدگی‌های موجود در برنامه‌نویسی را کاهش دهند و تجربه توسعه‌دهنده را بهبود بخشد.

۳. فناوری‌های نوظهور

فناوری‌هایی نظیر محاسبات کوانتومی، بلاک‌چین و اینترنت اشیا (IoT) باعث به وجود آمدن نیازهای جدید در برنامه‌نویسی می‌شوند. برنامه‌نویسان باید مهارت‌های جدیدی را برای کار با این فناوری‌های نوین بیاموزند.

۴. نوشتن کد بصری

ابزارها و محیط‌های توسعه‌ای که به کاربران اجازه می‌دهند برنامه‌ها را با استفاده از رابط‌های بصری بسازند، به طیف وسیع‌تری از افراد این امکان را می‌دهند که به برنامه‌نویسی بپردازند.

۵. توسعه نرم‌افزار پایدار

با افزایش حساسیت‌ها به مسائل زیست‌محیطی و اجتماعی، تمرکز بر روی توسعه نرم‌افزارهای پایدار و راه‌حل‌های سبز پیش‌بینی می‌شود. این ممکن است شامل نوآوری در الگوریتم‌ها و استفاده بهینه از منابع باشد.

سخن آخر

برنامه‌ نویسی پیشرفته یک فرآیند پیوسته‌ی یادگیری و بهبود است. با پیشرفت فناوری و ظهور زبان‌ها و فریم‌ورک‌های جدید، برنامه‌نویسان باید در تلاش باشند که خود را به‌روز نگه‌دارند و همواره به یادگیری ادامه دهند. این کار علاوه بر فراهم کردن فرصت‌های شغلی بهتر، باعث رشد شخصی و حرفه‌ای نیز می‌شود.

برنامه‌ نویسی پیشرفته به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها، مفاهیم و روندهای توسعه نرم‌افزار اشاره دارد که فراتر از اصول ابتدایی برنامه‌نویسی می‌روند. این حوزه شامل موضوعات متنوعی از جمله طراحی الگوریتم‌های پیچیده، بهینه‌سازی کد، مدیریت حافظه، توسعه نرم‌افزار شی‌گرا، برنامه‌نویسی همزمان، و ساختارهای داده پیشرفته است.


سوالات متداول


چگونه می‌توانم مهارت‌های برنامه‌ نویسی پیشرفته را تقویت کنم؟

برای تقویت مهارت‌های برنامه‌ نویسی پیشرفته، باید درک عمیقی از ساختارهای داده، الگوریتم‌ها، و مفاهیم پیچیده مانند طراحی سیستم‌ها و بهینه‌سازی کد داشته باشید. همچنین، تمرین مداوم، مطالعه کتاب‌ها و مقالات پیشرفته و کار روی پروژه‌های پیچیده بسیار مفید است.

چه زبان‌های برنامه‌نویسی برای برنامه‌ نویسی پیشرفته مناسب هستند؟

زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C++، Java، Python، و Go برای برنامه‌ نویسی پیشرفته مناسب هستند. ++C به دلیل کارایی و کنترل پایین‌سطح مناسب است، در حالی که Python به دلیل سادگی و کتابخانه‌های غنی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده مفید است.

تست نرم‌افزار در برنامه‌ نویسی پیشرفته چه اهمیتی دارد؟

تست نرم‌افزار در برنامه‌ نویسی پیشرفته بسیار حیاتی است. با استفاده از تست‌های واحد (Unit Testing)، تست‌های ادغام (Integration Testing)، و تست‌های عملکرد (Performance Testing)، می‌توانید کیفیت و قابلیت اطمینان نرم‌افزار خود را تضمین کنید.

چگونه می‌توانم خطاهای پیچیده در برنامه‌های پیشرفته را اشکال‌زدایی کنم؟

برای اشکال‌زدایی در برنامه‌های پیچیده، از تکنیک‌هایی مانند دیباگر (Debugger)، لاگ‌گذاری، و بررسی دقیق استثناها و پیغام‌های خطا استفاده کنید. همچنین، نوشتن تست‌های واحد و شبیه‌سازی سناریوهای مختلف می‌تواند کمک زیادی به یافتن خطاها کند.

مدیریت حافظه در زبان‌های برنامه‌ نویسی پیشرفته چگونه انجام می‌شود؟

در زبان‌های سطح پایین مانند C و ++C، برنامه‌نویس باید خود مدیریت حافظه را انجام دهد، به این معنا که تخصیص و آزادسازی حافظه باید به صورت دستی انجام شود. در زبان‌های سطح بالاتر مانند Python و Java، مدیریت حافظه به وسیله جمع‌آوری زباله (Garbage Collection) انجام می‌شود.

میزان رضایتمندی
لطفاً میزان رضایت خودتان را از این مطلب با دادن امتیاز اعلام کنید.
[ امتیاز میانگین 5 از 1 نفر ]
اگر بازخوردی درباره این مطلب دارید یا پرسشی دارید که بدون پاسخ مانده است، آن را از طریق بخش نظرات مطرح کنید.
منابع و مراجع:
pabloagn مجله پی‌استور

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا