ORM چیست؟ — نگاشت شیء رابطه‌ای در سیستم‌ مدیریت پایگاه داده

در دنیای توسعه نرم‌افزار، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها برقراری ارتباط بین برنامه‌های شی‌گرا و پایگاه‌های داده رابطه‌ای است. زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن مانند سی‌شارپ، جاوا، پایتون و غیره از اصول شی‌گرایی پیروی می‌کنند، در حالی که پایگاه‌های داده رابطه‌ای «Relational Databases» مانند MySQL، PostgreSQL یا SQL Server، داده‌ها را در قالب جدول‌ها ذخیره می‌کنند. این تفاوت بنیادین باعث شده تا مفهومی به نام Object Relational Mapping یا ORM به وجود آید. در این مقاله، به‌طور جامع بررسی می‌کنیم که ORM چیست، چگونه کار می‌کند، چه مزایا و معایبی دارد و هنگام انتخاب ORM به چه نکاتی باید توجه کرد.

ORM چیست؟

ORM یا نگاشت شیء-رابطه‌ای، یک تکنیک در توسعه نرم‌افزار است که وظیفه تبدیل ساختارهای شی‌گرای برنامه‌نویسی به ساختارهای رابطه‌ای پایگاه داده را بر عهده دارد. به‌عبارت ساده‌تر، ORM مانند یک مترجم بین کلاس‌ها و اشیای برنامه‌نویسی و جداول دیتابیس عمل می‌کند.

به جای نوشتن مستقیم دستورات SQL، توسعه‌دهنده می‌تواند تنها با استفاده از کلاس‌ها و اشیاء داده‌ها را درج، بازیابی، به‌روزرسانی یا حذف کند. ORM پشت صحنه این عملیات را به SQL تبدیل کرده و با پایگاه داده در ارتباط قرار می‌گیرد.

در برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)، یک شیء ترکیبی از داده‌ها (ویژگی‌ها) و منطق برنامه (رفتار یا کاری که با داده‌ها انجام می‌دهد) است که به نمونه‌های دنیای واقعی مربوط می‌شود — به عنوان مثال، یک خودرو، یک فرد یا یک تراکنش بانکی. اشیاء با رفتار و ویژگی‌های مشابه در کلاس‌ها گروه‌بندی می‌شوند.

برای مثال، در یک سیستم رزرو پرواز، می‌توان یک کلاس پرواز داشت که در آن یک شیء نمایانگر یک پرواز خاص است و اطلاعاتی مانند شماره پرواز، مسیر و برنامه پرواز را شامل می‌شود. قسمت رفتار ممکن است نحوه بررسی در دسترس بودن صندلی و بازیابی نقشه صندلی‌ها را زمانی که یک مسافر برای سفر هوایی رزرو می‌کند، تعیین کند.

به طور معمول، توسعه‌دهندگان باید از SQL (زبان پرس‌وجو ساختاریافته) برای ذخیره داده‌های اپلیکیشن در پایگاه‌های داده رابطه‌ای و همچنین برای تغییر و بازیابی آن استفاده کنند. ORM یک نقشه ایجاد می‌کند که روابط بین اشیاء و جداول را توصیف می‌کند و جزئیات نحوه سازماندهی داده‌ها را پنهان می‌کند. این ابزار به طور خودکار پرس‌وجوهای SQL را تولید می‌کند تا مهندسان بتوانند به استفاده از ساختارهای بومی زبان برنامه‌نویسی انتخابی خود ادامه دهند.

پاورپوینت درباره زبان های برنامه نویسی و پایگاه داده

کلیک کنید

سیستم مدیریت پایگاه داده شیء رابطه‌ای

Object-Relational Database Management System مخفف ORDBMS است که با گنجاندن اصول شی‌گرایانه، قابلیت‌های پایگاه داده رابطه‌ای را بهبود می‌بخشد. این سیستم با انواع داده پیچیده، کپسوله‌سازی، وراثت و سایر مفاهیم به‌طور شی‌گرا برخورد می‌کند که پشتیبانی مناسبی برای برنامه‌هایی است که به هر دو قابلیت‌های رابطه‌ای و شی‌گرا نیاز دارند.

موجودیت‌ها

در حوزه ORM، موجودیت‌ها «Entities» معادل با اشیاء یا کلاس‌ها در برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که به جداول در پایگاه‌های داده رابطه‌ای مرتبط می‌شوند. آن‌ها به‌عنوان انتزاعاتی از اشیاء تجاری یا مفاهیم درون برنامه عمل می‌کنند و تعریف آن‌ها در کد قرار دارد. کامپوننت ORM تبدیل این موجودیت‌ها به جداول پایگاه داده را انجام می‌دهد و بدین ترتیب ارتباط روانی بین برنامه و پایگاه داده زیرساخت آن برنامه فراهم می‌آورد.

روابط

روابط «Relationships» در ORM نحوه ارتباط موجودیت‌ها با یکدیگر را نقشه‌برداری می‌کنند که روابط بین جداول در یک پایگاه داده را توصیف می‌کند. این روابط نحوه ارتباط اجزای مختلف با یکدیگر را تعریف می‌کنند و اساس یکپارچگی داده‌ها را تشکیل می‌دهند و همچنین به‌عنوان آینه‌ای میان اجزای مختلفی که در برنامه پیاده‌سازی شده‌اند عمل می‌کنند.

پایداری

پایداری «Persistence» به قابلیت نگهداری داده‌ها پس از پایان اجرای یک برنامه اشاره دارد. استفاده از Mapping شیء-رابطه‌ای (ORM) باعث می‌شود داده‌ها حتی زمانی که برنامه بسته یا مجدداً راه‌اندازی می‌شود، حفظ شوند، زیرا داده‌ها در یک پایگاه داده رابطه‌ای ذخیره می‌شوند که آن را ایمن و در دسترس نگه می‌دارد حتی زمانی که برنامه غیرفعال است. این مهم‌ترین عملکرد ORM است زیرا اجازه می‌دهد داده‌های مورد استفاده در برنامه برای مدت‌زمانی حفظ شوند.

Object Relational Mapping در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده چیست؟

با استفاده از Mapping شیء-رابطه‌ای، کار کردن با یک زبان برنامه‌نویسی شی‌گرا و پایگاه داده رابطه‌ای بسیار ساده‌تر می‌شود. اساساً، ORM به‌عنوان یک مترجم عمل می‌کند که داده‌ها را بین پایگاه داده و برنامه بدون هیچ مشکلی ترجمه می‌کند. ORM به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که با اشیاء در زبان برنامه‌نویسی خود کار کنند که به موجودیت‌های پایگاه داده مربوطه، مانند جداول، نماها یا رویه‌های ذخیره‌شده، نگاشت شده‌اند.

مفاهیم کلیدی ORM

درک صحیح مفاهیم پایه‌ای ORM به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بتوانند به شکلی مؤثرتر و بهینه‌تر با داده‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی ارتباط برقرار کنند.

• پارادایم شی‌گرا: ORM بر اصول برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) تمرکز دارد که در آن داده‌ها و رفتار درون اشیاء کپسوله می‌شوند. در ORM، موجودیت‌های پایگاه داده به اشیاء نگاشت می‌شوند و توسعه‌دهندگان از اشیاء برای تعامل و دستکاری داده‌ها به‌روش نسبتاً ساده‌ای استفاده می‌کنند.
• نگاشت: هدف اصلی ORM نگاشت اشیاء به جداول پایگاه داده و برعکس است. این نگاشت از طریق متادیتا تعریف می‌شود که ارتباطات بین اشیاء و طرح‌واره‌های پایگاه داده مربوطه را نمایان می‌کند. متادیتا فریم‌ورک‌های ORM برای تولید دستورات SQL و مدیریت جریان داده‌ها بین برنامه و پایگاه داده استفاده می‌شود.
• عملیات CRUD: شی رابطه ای یا ORM عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، بروزرسانی و حذف) را ساده‌تر می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند این عملیات را بر روی اشیاء در زبان برنامه‌نویسی خود انجام دهند؛ فریم‌ورک ORM مسئول ترجمه این عملیات به دستورات SQL مربوطه برای پایگاه داده زیرساخت است.

نگاشت موجودیت‌ها

اولین گام در فرآیند نگاشت شیء رابطه‌ای (ORM) شناسایی موجودیت‌ها «Entities» از مدل شی‌گرا و مطابقت آن‌ها با جداول مربوطه در پایگاه داده رابطه‌ای است. توسعه‌دهندگان اشیاء یا کلاس‌ها را برای موجودیت‌های تجاری در کد خود مشخص می‌کنند و فریم‌ورک ORM مسئول تبدیل این موجودیت‌ها به جداول در پایگاه داده‌ها می‌باشد. هر ویژگی در کلاس به یک ستون جدید در جدول نگاشت می‌شود و نمونه‌های کلاس به ردیف‌های جدول تبدیل می‌شوند.

نگاشت روابط (Relationship Mapping)

پس از نگاشت موجودیت‌ها، مرحله مهم بعدی ایجاد روابط بین آن‌ها و ساختاردهی طرح‌واره پایگاه داده رابطه‌ای مطابق با آن است. فریم‌ورک‌های ORM توابعی را ارائه می‌دهند که به ما این امکان را می‌دهند تا رابطه بین موجودیت‌ها را مانند یک‌به‌یک، یک‌به‌چند، و چند‌به‌چند نمایش دهیم. این روابط به کلیدهای خارجی تبدیل می‌شوند که اجازه می‌دهند داده‌ها حتی زمانی که در جداول مرتبط ذخیره شوند، همچنان سازگار و معتبر باقی بمانند.

نگاشت نوع داده‌ها

نگاشت داده‌ها، عمل نگاشت نوع داده‌ها «Data Type Mapping» از مدل شی‌گرا به پایگاه داده است. فریم‌ورک‌های ORM مسئول تبدیل انواع داده‌ها هستند که به اشیاء برنامه اجازه می‌دهند با انواع داده‌ها هم‌راستا شوند. این مرحله مهم‌ترین مرحله است زیرا از انسجام داده‌ها اطمینان حاصل می‌کند و از بروز خطاهایی که ناشی از عدم تطابق نوع داده‌ها باشد، جلوگیری می‌کند.

عملیات CRUD

عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، بروزرسانی و حذف) اساس هر تعامل پایگاه داده‌ای را تشکیل می‌دهند. استفاده از کتابخانه‌های ORM فرآیند پیاده‌سازی این عملیات‌ها را با اجرای انتزاع‌های سطح بالا ساده می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند تغییراتی را در موجودیت‌ها در برنامه خود ایجاد کنند و سپس ORM اجازه می‌دهد تا این عملیات‌ها به پرس‌و‌جوهای SQL مربوطه ترجمه شوند. این فرآیند به‌طور خودکار نیاز به نوشتن شرایط پیچیده SQL توسط توسعه‌دهندگان را برطرف می‌کند و تعامل با پایگاه داده را کاربرپسندتر و با خطای کمتر می‌سازد.

زبان پرس‌و‌جوی ORM چیست؟

یکی دیگر از مفاهیم مهم در پاسخ به سؤال ORM چیست؟، زبان پرس‌و‌جوی مخصوص فریم‌ورک‌های ORM است. فریم‌ورک‌های ORM معمولاً یک زبان پرس‌و‌جو در اختیار دارند که با اصول شی‌گرایی طراحی شده و امکان تعامل ساده‌تر با پایگاه داده را فراهم می‌کند.

برای مثال، Hibernate که یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های ORM مبتنی بر زبان جاوا است، از زبان پرس‌و‌جوی Hibernate Query Language یا همان HQL استفاده می‌کند. HQL به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از نحو شی‌گرا، به راحتی پرس‌و‌جوهای خود را بنویسند، داده‌ها را دریافت کنند و بدون نیاز به کار مستقیم با SQL، اطلاعات را مدیریت و ویرایش نمایند.

پاورپوینت آماده درباره PostgreSQL — پایگاه داده پستگرس

کلیک کنید

مزایای ORM چیست؟

ORM (Object-Relational Mapping) یا نگاشت شیء-رابطه‌ای، ابزاری است که علاوه بر حذف نیاز به یادگیری SQL، مزایای قابل توجه دیگری نیز برای توسعه‌دهندگان دارد.

1. استقلال از پایگاه داده: یکی از بزرگترین مزایای ORM این است که به شما امکان می‌دهد از همان کد در سیستم‌های مختلف مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (DBMS) استفاده کنید. این ویژگی باعث می‌شود که کسب‌وکارها با هزینه و زمان کمتری بین DBMSها جابجا شوند. همچنین، توسعه‌دهندگان می‌توانند کد را به راحتی به اشتراک بگذارند و برای آزمایش عملکرد برنامه با پایگاه‌های داده مختلف از آن استفاده کنند.
2. توسعه سریع‌تر: با استفاده از ORM، مهندسان نیازی به نوشتن دستورات پیچیده SQL ندارند و می‌توانند کد را چندین بار مورد استفاده قرار دهند. این کار باعث افزایش بهره‌وری و کاهش زمان توسعه می‌شود. به ویژه در مراحل اولیه پروژه، تیم‌های توسعه می‌توانند بیشتر بر روی منطق کسب‌وکار تمرکز کنند تا نوشتن پرس‌وجوها.
3. ساده‌تر بودن نگهداری و نوشتن کد: از آنجا که نیازی به نوشتن کدهای SQL در داخل برنامه نیست، کد نوشته‌شده شفاف‌تر و خواناتر می‌شود. این امر باعث می‌شود که نگهداری کد در آینده آسان‌تر و سریع‌تر باشد.
4. امنیت بیشتر: سیستم‌های ORM از ابزارهای امنیتی داخلی برای جلوگیری از حملات تزریق SQL برخوردارند. حملات تزریق SQL یکی از روش‌های رایج حمله به برنامه‌ها است که در آن هکرها سعی می‌کنند پرس‌وجوهای مخرب را به پایگاه داده ارسال کنند. ORM این آسیب‌پذیری‌ها را به حداقل می‌رساند.
5. ویژگی‌های پیشرفته: ابزارهای ORM معمولاً همراه با ویژگی‌های پیشرفته‌ای هستند که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا بهره‌وری بیشتری داشته باشند. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به مهاجرت خودکار طرح‌واره پایگاه داده و بهینه‌سازی پرس‌وجوها اشاره کرد.

معایب ORM چیست؟

اگرچه ORM (Object-Relational Mapping) مزایای زیادی دارد، اما این تکنولوژی برای همه مناسب نیست و ممکن است مشکلاتی نیز به همراه داشته باشد. در ادامه به بررسی برخی از رایج‌ترین معایب ORM می‌پردازیم.

1. مشکلات با اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها: یکی از بزرگترین مزایای ORM، امکان استفاده از کد یکسان برای پایگاه‌های داده مختلف است. اما این لایه انتزاعی همچنین موجب می‌شود که توسعه‌دهندگان کنترل کمتری بر نحوه تولید پرس‌وجوها و نحوه تعامل اپلیکیشن با پایگاه داده در پشت‌صحنه داشته باشند. این مسئله شناسایی و رفع خطاهای سطح پایین را دشوارتر می‌کند. علاوه بر این، هیچ راهی برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها وجود ندارد.
2. کاهش سرعت و عملکرد اپلیکیشن: به دلیل وجود لایه انتزاعی و عملیات اضافی که ORM انجام می‌دهد، عملکرد اپلیکیشن می‌تواند نسبت به استفاده از SQL خام کاهش یابد. این موضوع به‌ویژه زمانی که اپلیکیشن با پرس‌وجوهای پیچیده و داده‌های بزرگ (حاوی میلیون‌ها رکورد) کار می‌کند، بیشتر محسوس خواهد بود.
3. قفل شدن به فروشنده خاص: در حالی که ORM به شما استقلال از پایگاه داده‌ها را می‌دهد، ممکن است شما را به یک کتابخانه، فریم‌ورک، یا ارائه‌دهنده API خاص محدود کند. این مسئله می‌تواند در زمان انتقال به راه‌حل‌های دیگر مشکلاتی ایجاد کند و توسعه‌دهندگان را با چالش‌های جدیدی روبه‌رو کند.
4. منحنی یادگیری تند: اگرچه ORM نیاز به یادگیری SQL را از بین می‌برد، خود ORM نیز تکنولوژی ساده‌ای نیست. منحنی یادگیری آن برای توسعه‌دهندگان مبتدی، به‌ویژه کسانی که آشنایی کمی با مفاهیم OOP دارند، می‌تواند دشوار باشد. علاوه بر این، باید با زبان خاصی که توسط نگاشت‌های ORM استفاده می‌شود، آشنا شوید.

ابزارهای ORM چیست؟

در دنیای توسعه نرم‌افزار، ابزارهای ORM برای زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) وجود دارند که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا ارتباط بین اشیاء و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را به آسانی مدیریت کنند.

ORM برای جاوا

در این بخش، به بررسی سه ابزار محبوب ORM برای جاوا می‌پردازیم: Hibernate، EclipseLink و OpenJPA.

نگاشت شی رابطه ای Hibernate

Hibernate یکی از کامل‌ترین و پرکاربردترین ابزارهای ORM برای جاوا است که با بسیاری از فریم‌ورک‌های محبوب جاوا سازگار بوده و از پشتیبانی جامعه بزرگی برخوردار است. این ابزار با طبیعت متن‌باز، پایداری و مقیاس‌پذیری خود، توجه بسیاری از توسعه‌دهندگان را جلب کرده است.

یکی از ویژگی‌های بارز Hibernate عملکرد بالای آن است که به دلیل مکانیزم کشینگ داخلی، داده‌های پر دسترسی را ذخیره کرده و سرعت دسترسی را افزایش می‌دهد. در حالی که Hibernate قادر به مدیریت پرس‌وجوهایی با هر پیچیدگی است، بهتر است ساختار جداول ساده نگه داشته شود تا از کاهش سرعت اپلیکیشن جلوگیری شود.

Hibernate از Hibernate Query Language (HQL) استفاده می‌کند که مشابه SQL است، اما با اشیاء جاوا کار می‌کند. این ابزار از تقریباً تمامی پایگاه‌های داده رابطه‌ای پشتیبانی می‌کند. برخی افزونه‌ها حتی این امکان را فراهم می‌کنند که از ORM برای سیستم‌های NoSQL نیز استفاده شود. علاوه بر HQL، توسعه‌دهندگان می‌توانند از نسخه SQL بومی پایگاه داده خاص خود نیز استفاده کنند.

پاورپوینت اتصال به پایگاه داده MySQL با استفاده از زبان جاوا

کلیک کنید

نگاشت شی رابطه ای EclipseLink

EclipseLink یکی دیگر از ابزارهای ORM محبوب و متن‌باز برای جاوا است. علاوه بر پشتیبانی از JPA، این ابزار از استانداردهای دیگری برای ارتباط جاوا با گزینه‌های مختلف ذخیره‌سازی داده‌ها پشتیبانی می‌کند، از جمله:

• اسناد XML
• اسناد JSON
• سیستم‌های قدیمی سازمانی و غیره

EclipseLink همچنین به شما این امکان را می‌دهد که با پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای مانند Oracle NoSQL و MongoDB از طریق اتصال JPA تعامل داشته باشید. این ابزار از Jakarta Persistence Query Language (JPQL) استفاده می‌کند که بی‌طرفانه نسبت به پلتفرم، شی‌گرا و بومی JPA است. JPQL از نظر ساختاری مشابه SQL است و اجازه می‌دهد دستورات SQL در داخل پرس‌وجوها استفاده شود، که در Hibernate به طور مستقیم امکان‌پذیر نیست.

EclipseLink به شدت با اکوسیستم Oracle متصل است و با ابزار ORM اختصاصی آن، TopLink، یک پایگاه داده مشترک دارد. بنابراین، EclipseLink انتخاب خوبی برای پروژه‌هایی است که از محصولات و خدمات Oracle بهره می‌برند.

نگاشت شی رابطه ای OpenJPA

OpenJPA یک پروژه متن‌باز تحت حمایت بنیاد Apache است که مشابه EclipseLink از زبان JPQL برای پرس‌وجو از پایگاه‌های داده SQL استفاده می‌کند. این ابزار به دلیل تمرکز بر عملکرد و مقیاس‌پذیری شناخته شده است و مجموعه‌ای از ابزارها را برای تست اجزای اپلیکیشن شما در برابر پایگاه‌های داده مختلف فراهم می‌آورد. برای تست می‌توانید از کانتینرهای Docker استفاده کنید.

با وجود ویژگی‌های مفید، OpenJPA نسبت به Hibernate و EclipseLink، ابزار جوان‌تری است و از نظر تجربه و پشتیبانی، ممکن است به اندازه این دو گزینه معتبر نباشد.

در نتیجه، هر کدام از این ابزارهای ORM ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند. انتخاب بهترین گزینه به نیازهای خاص پروژه و نوع پایگاه داده‌ای که استفاده می‌شود، بستگی دارد.

ابزارهای ORM برای پایتون

در پایتون، ابزارهای ORM (Object-Relational Mapping) به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که تعاملات پیچیده با پایگاه‌های داده SQL را به سادگی با استفاده از نحو پایتونیک انجام دهند. در اینجا به بررسی چند ابزار محبوب ORM در پایتون می‌پردازیم که شامل Django، SQLAlchemy، Peewee و Pony ORM هستند.

Django ORM چیست؟

Django ORM یک ماژول قدرتمند است که در فریم‌ورک وب Django تعبیه شده است. این ابزار به شما این امکان را می‌دهد که به راحتی با پایگاه‌های داده SQL ارتباط برقرار کنید و داده‌ها را مدیریت کنید. Django ORM علاوه بر فراهم کردن راهی ساده برای ساخت پرس‌وجوها، به‌طور خودکار اسکریپت‌های مهاجرت داده را نیز هنگام انتقال از یک طرح‌واره به طرح‌واره دیگر می‌سازد.

با این حال، توسعه‌دهندگان گاهی اشاره می‌کنند که ساخت پرس‌وجوهای پیچیده در Django ORM کمی دشوارتر از سایر ابزارهای ORM است. اگر بخواهید از Django ORM به‌طور مستقل استفاده کنید، نیاز به بارگذاری و راه‌اندازی بخش‌های دیگر Django دارید.

پاورپوینت فریم ورک جنگو – برنامه نویسی با فریم ورک جنگو

کلیک کنید

SQLAlchemy ORM چیست؟

SQLAlchemy به‌عنوان استاندارد طلایی برای ORM در پایتون شناخته می‌شود و به دلیل انعطاف‌پذیری و کنترل کامل بر پرس‌وجوها محبوب است. SQLAlchemy دو رابط دارد: Core و ORM. Core به شما این امکان را می‌دهد که پرس‌وجوهای پیچیده پایتونیک بنویسید که مستقیماً به SQL تبدیل می‌شوند، که به‌ویژه برای کار با پایگاه‌های داده بزرگ بهینه است. در حالی که ORM لایه‌ای انتزاعی برای نگاشت کلاس‌های پایتون به طرح‌واره پایگاه داده ایجاد می‌کند.

SQLAlchemy به دلیل این ویژگی‌ها انتخابی ایده‌آل برای پروژه‌های پیچیده و نیازمند کنترل دقیق است.

Peewee ORM چیست؟

Peewee یک کتابخانه ORM سبک و ساده است که برای پروژه‌های کوچک و متوسط بسیار مناسب است. این ابزار تمرکز ویژه‌ای بر سادگی دارد، به همین دلیل برای کسانی که به دنبال یک ابزار ساده برای کار با پایگاه داده‌ها هستند، محبوب است. Peewee از عملیات پیچیده پرس‌وجو نیز پشتیبانی می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که اپلیکیشن‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده بسازید.

با این حال، Peewee محدودیت‌هایی هم دارد. این ابزار نسبت به Django ORM و SQLAlchemy از پایگاه‌های داده کمتری پشتیبانی می‌کند و قابلیت‌های خودکار برای مهاجرت طرح‌واره را ندارد. همچنین، جامعه توسعه‌دهندگان یا اکوسیستم گسترده‌ای از ادغام‌های شخص ثالث ندارد.

Pony ORM چیست؟

Pony ORM از رقبای خود متمایز است به دلیل ویژگی‌های منحصربه‌فردی که دارد. این ابزار از نحو بسیار راحت پایتون برای ایجاد پرس‌وجوها استفاده می‌کند و به طور خودکار پرس‌وجوها را بهینه‌سازی می‌کند. همچنین Pony ORM از ویرایشگر آنلاین طرح‌واره پشتیبانی می‌کند که به شما این امکان را می‌دهد تا مدل‌های داده ایجاد کرده و جداول پایگاه داده را از آن‌ها تولید کنید.

Pony ORM همچنین از نوع داده JSON و یک مکانیزم کشینگ هوشمند برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها و اشیاء پشتیبانی می‌کند. با این حال، یکی از معایب Pony ORM این است که ابزارهایی برای مهاجرت طرح‌واره فراهم نمی‌کند.

هر یک از ابزارهای ORM برای پایتون دارای ویژگی‌ها و مزایای خاص خود هستند. انتخاب ابزار مناسب به نیازهای پروژه و پیچیدگی پایگاه داده‌های شما بستگی دارد. اگر به دنبال سادگی و سرعت هستید، Django ORM یا Peewee می‌تواند انتخاب خوبی باشد. برای پروژه‌های پیچیده‌تر و نیازمند کنترل دقیق‌تر، SQLAlchemy یا Pony ORM گزینه‌های بهتری خواهند بود.

ابزارهای ORM برای سی شارپ

در اکوسیستم NET. ابزارهای ORM (Object-Relational Mapping) به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که تعاملات با پایگاه داده‌ها را به صورت شی‌گرا و بدون نیاز به نوشتن SQL پیچیده انجام دهند. سه ابزار محبوب ORM برای فریم‌ورک توسعه NET. شامل Entity Framework Core، Dapper و NHibernate هستند که هر کدام ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند. در ادامه این مقاله از سری مقالات آموزشی پی استور به بررسی این سه ابزار می‌پردازیم.

Entity Framework Core چیست؟

(EF Core) Entity Framework Core یکی از محبوب‌ترین ابزارهای ORM برای NET. است که از طرف مایکروسافت پشتیبانی می‌شود. این ابزار به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از کلاس‌های #C و بدون نیاز به نوشتن کد SQL، با پایگاه داده‌ها تعامل کنند. EF Core از قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند مهاجرت طرح‌واره، پشتیبانی از پایگاه داده‌های مختلف و گزارش‌دهی و اشکال‌زدایی به‌طور خودکار پشتیبانی می‌کند.

از مزایای EF Core می‌توان به ساده بودن استفاده، پشتیبانی از دستورات پیچیده SQL و یکپارچگی عالی با سایر تکنولوژی‌های .NET اشاره کرد. همچنین این ابزار برای پروژه‌های بزرگ و پیچیده مناسب است و توسعه‌دهندگان را از مدیریت مستقیم SQL معاف می‌کند.

با این حال، معایب EF Core شامل کاهش کارایی در عملیات‌های پیچیده نسبت به SQL خام و نیاز به منابع بیشتر برای عملکرد بهینه است. این ابزار می‌تواند در پروژه‌های کوچک و کم‌حجم کمی سنگین به نظر برسد.

Dapper چیست؟

Dapper یک ابزار ORM سبک و بسیار سریع برای .NET است که توسط تیم Stack Overflow توسعه داده شده است. برخلاف EF Core، Dapper یک میکرو ORM است که بر سرعت و کارایی متمرکز است. Dapper به شما این امکان را می‌دهد که SQL خام را بنویسید و از مزایای ORM برای نگاشت داده‌ها استفاده کنید.

مزایای Dapper شامل سرعت بسیار بالا و کنترل دقیق‌تر بر نحوه نوشتن SQL است. این ابزار برای پروژه‌هایی که نیاز به عملکرد بالایی دارند و استفاده از SQL پیچیده را ترجیح می‌دهند، انتخاب مناسبی است.

یکی از معایب Dapper این است که ابزار قدرتمندی برای انجام عملیات‌های پیچیده مانند مهاجرت‌ها نیست و بیشتر برای پروژه‌های کوچک تا متوسط مناسب است.

NHibernate چیست؟

NHibernate یکی دیگر از ابزارهای ORM پرکاربرد در اکوسیستم NET. است که یکی از اولین ابزارهای ORM برای دات‌نت بود. NHibernate بسیار مشابه Hibernate در جاوا است و به شما این امکان را می‌دهد که با استفاده از نگاشت شیء-رابطه‌ای، داده‌ها را در پایگاه‌های داده SQL ذخیره و بازیابی کنید.

مزایای NHibernate شامل انعطاف‌پذیری بالا و پشتیبانی از روابط پیچیده بین جداول است. این ابزار همچنین از مکانیزم کشینگ برای بهبود کارایی پشتیبانی می‌کند و از پایگاه داده‌های مختلف به خوبی پشتیبانی می‌کند.

از معایب NHibernate می‌توان به منحنی یادگیری نسبتا steep و پیکربندی پیچیده آن اشاره کرد. این ابزار برای پروژه‌های پیچیده که به کنترل دقیق‌تری بر روی نحوه نگاشت نیاز دارند، مناسب است.

انتخاب بهترین ابزار ORM

برای انتخاب بهترین ابزار ORM در فریم‌ورک NET.، باید نیازهای پروژه خود را در نظر بگیرید:

• اگر به دنبال ابزار جامع با پشتیبانی از قابلیت‌های پیشرفته هستید و قصد دارید پروژه‌های بزرگ و پیچیده بسازید، Entity Framework Core انتخاب مناسبی است.
• اگر به عملکرد بالا و کنترل دقیق بر روی کد SQL نیاز دارید و پروژه شما کوچک یا متوسط است، Dapper گزینه مناسبی خواهد بود.
• اگر نیاز به انعطاف‌پذیری بالا و پشتیبانی از روابط پیچیده دارید و تجربه استفاده از ORM‌های قدیمی‌تر دارید، NHibernate می‌تواند گزینه مناسبی باشد.

انتخاب بین این ابزارها بستگی به نیازهای خاص پروژه و پیچیدگی آن دارد.

دوره آموزشی نحوه اتصال به پایگاه داده SQL Server در سی شارپ #C

کلیک کنید

نتیجه‌گیری

در پاسخ به این پرسش که ORM چیست؟ باید گفت که ORM پلی است بین دنیای شی‌گرا و پایگاه‌های داده رابطه‌ای. این تکنیک باعث می‌شود توسعه نرم‌افزار ساده‌تر، سریع‌تر و با قابلیت نگهداری بیشتر انجام شود. با وجود برخی معایب جزئی، استفاده صحیح از ORM در بسیاری از پروژه‌های مدرن توصیه می‌شود. شناخت مزایا و معایب استفاده از ORM و انتخاب ORM مناسب، نقش مهمی در موفقیت پروژه‌های نرم‌افزاری ایفا می‌کند.