در این مقاله، الگوریتم خفاش BA که یک الگوریتم بهینه‌سازی فرا ابتکاری الهام گرفته از طبیعت است تشریح شده است.

در این مقاله، در مورد یکی از الگوریتم‌های فرا ابتکاری به نام الگوریتم جستجوی ممنوعه TS و کاربرد این الگوریتم صحبت شده است.

در این مقاله، توضیحات جامعی از الگوریتم شبیه سازی حرارتی SA (Simulated Annealing) بیان شده است.

در این مقاله، شرح جامعی از الگوریتم جستجوی کلاغ یا همان الگوریتم CSA به عنوان یک الگوریتم فرا ابتکاری داده شده است.

در این مقاله، الگوریتم MVO یا بهینه سازی چند نظمی Multi-Verse Optimizer که بر اساس نظریه چند نظمی است به طور کامل تشریح شده است.

در این مقاله به تعریف و بررسی الگوریتم های بهینه سازی پرداخته شده و 18 الگوریتم محبوب در این حوزه معرفی شده است.

در این مقاله از سری آموزش‌های مجله پی استور به بررسی الگوریتم‌های هیوریستیک «Heuristics»، متاهیوریستیک یا فراابتکاری «Meta-Heuristics» و احتمالاتی «Probabilistic» خواهیم پرداخت. هدف ما بررسی تعریف، شباهت‌ها، تفاوت‌ها و ارائه مثال‌هایی از هر یک از این الگوریتم‌ها است.

در این مقاله، ابتدا مفاهیم اولیه بهینه‌سازی را توضیح خواهیم داد. سپس به معرفی انواع مختلف الگوریتم‌های بهینه‌سازی می‌پردازیم و در نهایت، کاربردهای آن‌ها را در مسائل واقعی مورد بررسی قرار می‌دهیم.

الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer که به الگوریتم GWO معروف است یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که از رفتار گرگ های خاکستری در زندگی کردن و روش شکار آن‌‌ها الهام گرفته شده است. در این مقاله از مجله پی استور، الگوریتم گرگ خاکستری را تشریح خواهیم کرد و در ادامه کدهای پیاده سازی این الگوریتم در متلب و پایتون را بیان می کنیم.