در این بخش از مجله پی استور، فهرستی از موضوعات و مقالات مرتبط با موضوع یادگیری ماشین قرار داده شده است. برای مطالعه بیشتر می توانید بر روی مقالات زیر کلیک کنید.
در این مقاله به توضیح و تشریح طبقه بندی در یادگیری ماشین Classification پرداخته شده تا یک راهنمای جامع برای درک و به‌کارگیری تکنیک‌های دسته‌بندی به شما عزیزان ارائه شود.
در این مقاله، اجزای اصلی یادگیری نظارت شده، انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت ناظر و چند مثال عملی از نحوه کارکرد آن بررسی شده است.
در این مقاله به توضیح و تشریح روش کدگذاری وان هات «One Hot Encoding» همراه با مثال و پیاده سازی آن در پایتون خواهیم پرداخت.
در این مقاله به نحوه کدگذاری برچسب در پایتون همراه با مثال و پیاده سازی پرداخته شده است.
در این مقاله به تشریح و چگونگی انجام مقیاس‌بندی ویژگی یا مقیاس بندی داده ها همراه با مثال و پیاده‌سازی در زبان برنامه‌نویسی پایتون خواهیم پرداخت.
در این مقاله، پاکسازی داده، اهمیت آن و پیاده‌سازی آن با زبان برنامه‌نویسی پایتون را بررسی خواهیم کرد.
در این مقاله نحوه پیش پردازش داده در پایتون همراه با مراحل، کد پیاده سازی و مثال بررسی می‌کنیم.
در این مقاله، ما با استفاده از کتابخانه sklearn.datasets دیتاست آزمایشی برای یادگیری ماشین در پایتون ایجاد خواهیم کرد.
در این مقاله به بررسی روش‌های ایجاد مجموعه داده آزمایشی با Sklearn در پایتون می‌پردازیم.
در این مقاله از سری مقالات آموزشی مجله پی استور به توضیح و تشریح پیش پردازش داده ها و روش های آن خواهیم پرداخت.
