در این مقاله از سری آموزشهای مجله پی استور به بررسی الگوریتمهای هیوریستیک «Heuristics»، متاهیوریستیک یا فراابتکاری «Meta-Heuristics» و احتمالاتی «Probabilistic» خواهیم پرداخت. هدف ما بررسی تعریف، شباهتها، تفاوتها و ارائه مثالهایی از هر یک از این الگوریتمها است.
الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer که به الگوریتم GWO معروف است یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که از رفتار گرگ های خاکستری در زندگی کردن و روش شکار آنها الهام گرفته شده است. در این مقاله از مجله پی استور، الگوریتم گرگ خاکستری را تشریح خواهیم کرد و در ادامه کدهای پیاده سازی این الگوریتم در متلب و پایتون را بیان می کنیم.
در این مقاله، ما به تشریح اصول اولیه PSO، کاربردها، مزایا و محدودیتهای آن میپردازیم. همچنین به بررسی بهبودها و نسخههای مختلف این الگوریتم در زمینههای مختلف میپردازیم.
شبکه های عصبی به عنوان یکی از پرکاربرد ترین متد های مبتنی بر یاد گیری کاربرد فراگیری دارد. مهمترین مسئله در یادگیری بخش آمورش است. آموزش در شبکه عصبی مبتنی بر دوره های آموزشی یا epoch می باشد که در این متن به توضیح آن خواهیم پرداخت.
شاخه های هوش مصنوعی از اهمیت بالایی برخوردار هستند، چرا که به ما این اجازه را میدهند بتوانیم در بین حوزههای مختلف هوش مصنوعی یا AI سوئیچ کنیم و در نهایت از این تکنولوژی در راستای مفید استفاده بهینه کنیم. در این مقاله قصد داریم شاخه های هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار دهیم تا بتوانید با توجه به توضیحات هرکدام حوزه خود را انتخاب کنید.
در این مقاله به بررسی کاربردها، ویژگیها، مزایا و معایب سیستم خبره پرداخته شده است.
هوش مصنوعی «Artificial Intelligence» که به اختصار AI نیز نامیده می شود یک حوزه فراگیر در علوم کامپیوتر است که به ایجاد سیستمهایی که به ماهرانه عمل میکنند و قابلیت یادگیری، استنتاج و اتخاذ تصمیم را دارند، میپردازد.
امروزه هوش مصنوعی PI و ابزارهای گفتگو بوسیله هوش مصنوعی پیشرفت شگرفی کردهاند و در زمینههای مختلف می توانند به بشر کمک کنند.
در این مقاله از مجله پی استور درباره نظریه بازی ها و مفاهیم آن صحبت خواهیم کرد.
در این مقاله در مورد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ و کاربردهای هوش مصنوعی در همین حوزه صحبت خواهیم کرد.
